Gran parte del trabajo en Clay depende de la orquestación de cientos de scrapers que están constantemente buscando información en diferentes fuentes. Con el consentimiento de nuestros clientes, vamos a bancos, SII, Previred y toda fuente que sea relevante para nuestras empresas, la traemos, la procesamos y la cargamos en nuestra bases de datos.Estamos buscando un desarrollador/a junior que tenga la inquietud de hacerse experto en scraping, ETL's, consultas a API's, y todo lo que sea necesario para asegurar la robustez, escala y precisión de la información que nuestros clientes necesitan.Llegarás al equipo de RPA que tiene 7 años desarrollando soluciones, te apoyarán en tu proceso de entrada a Clay para que puedas desatar tus talentos.Te tocará aprender y mantener tecnologías actuales, aumentar la cobertura que tenemos de fuentes de información e involucrarte fuertemente en la precisión de los datos.
Este es un cargo ideal para ti si:
¿Qué necesitas para tener éxito?
*Te queremos aún más si sabes programación orientada a eventos y conocimiento e interacción con algún software de automatización o web scraping.
Probablemente aún no sabes lo que es trabajar en un lugar donde:
¡Postúlate ya! ¡Estamos felices de que formes parte de Clay!
Estamos buscando un Data Manager para incorporarse al equipo de líderes de Clay. Reportarás directamente al CEO y liderarás la creación y desarrollo del área de analytics, estableciendo las bases para la toma de decisiones basada en datos tanto internamente como para nuestros clientes. Serás responsable de impulsar la visión de la empresa mediante la implementación de estrategias de datos que apoyen el crecimiento y la eficiencia operativa. Será el impulsor de:
Desarrollo de Área de Analytics: Tomar la iniciativa en la creación del área de analytics desde cero, estableciendo procesos y metodologías para el análisis de datos.
Gestión de Datos: Decidir sobre la arquitectura y gobernanza de datos, incluyendo la selección de data warehouses adecuados para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Análisis y Modelado de Datos: Diseñar y ejecutar análisis estadísticos, modelos predictivos y algoritmos de machine learning para generar insights valiosos que apoyen la toma de decisiones.
Visualización de Datos: Crear paneles de control y reportes personalizados para facilitar el acceso a la información clave por parte de las áreas de negocio.
Colaboración Interdepartamental: Trabajar de manera transversal con todas las áreas de la empresa para recopilar requisitos, compartir insights y asegurar la correcta implementación de soluciones basadas en datos.
Liderazgo Técnico: Actuar como líder técnico y mentor en temas de análisis de datos, promoviendo una cultura de toma de decisiones basada en evidencia.
Este es un cargo ideal para ti si:
Que necesitas para tener éxito?
- Formación Académica: Título en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o campo relacionado.
- Experiencia: Mínimo 3-5 años de experiencia en roles de ciencia de datos o análisis estadístico.
- Habilidades Técnicas: Profundo conocimiento de técnicas de machine learning, análisis estadístico, procesamiento de datos y herramientas de visualización (e.g., NoSQL, Python/R, Tableau/Power BI).
- Habilidades de Gestión: Capacidad para gestionar proyectos complejos, establecer prioridades y trabajar de manera autónoma.
- Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación para traducir complejidades técnicas en términos comprensibles para stakeholders no técnicos.
Probablemente aún no sabes lo que es trabajar en un lugar donde:
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